近日，一年一度的“iFLYTEK A.I. 开发者大赛”公布了比赛结果，特斯联科创中心研发团队与逾千支参赛团体同台竞技，并最终凭借NLP（自然语言处理）自监督引擎，斩获大赛ChatGPT生成文本检测赛道第二名。目前该引擎已应用于特斯联科创中心九章AI算法赋能平台，为智慧工厂等垂直场景中的经验模型转化提供优化支持。

特斯联科创中心研发团队斩获“iFLYTEK A.I. 开发者大赛” ChatGPT生成文本检测赛道第二名

iFLYTEK A.I.开发者大赛由科大讯飞发起，中国信息协会、国家智能语音创新中心联合主办，旨在推动人工智能前沿科学研究与创新成果转化，培养优秀人工智能产业人才，为构建繁荣的人工智能生态贡献力量。

过去一年间，人工智能在NLP领域取得了巨大的进展，尤其是以ChatGPT为代表的生成式模型的出现。通过学习大量文本数据，生成式大模型具备了生成高质量文本的能力，从而也引发了一系列关于文本真实性的讨论——传统上，我们借助语法错误、逻辑不连贯等特征来辨别机器生成的文本，但随着生成模型的不断改进，相关特征变得愈来愈难以区分。本次开发者大赛亦由此出发，要求参赛团队通过算法对赛事所提供的ChatGPT生成文本及人工生成文本加以区分。

针对前述挑战，特斯联科创中心研发团队采用自主研发的NLP自监督引擎对赛事所提供的加密文本进行预训练，以提升模型对加密文本的适应能力。最终，基于预训练的NLP自监督引擎，团队在评测数据集上的准确率达到了99.93%，夺得赛事第二名。

NLP自监督引擎页面

此次赛事对特斯联科创中心打造的NLP自监督引擎的普适性、鲁棒性进行了有效验证。事实上，该引擎已广泛应用于现实场景。以制造场景为例，在将“老师傅”的个人经验转化成数学模型时，需要对其经验进行基于NLP分类模型的处理。在这一过程中，对经验文本的理解、抽象则尤为关键。为能使工厂的普通信息化人员能够基于数据自主完成算法调优，科创中心通过九章算法赋能平台，基于Chinese-BERT-wwm进行模型改进，并对抗训练swa，multi-sample, dropout，结合NLP自监督引擎,提供低代码乃至无代码的算法孵化能力。

特斯联科创中心于2022年正式设立，部署于武汉市、德阳旌阳及中江县凯州，旨在充分贯通学术生态和产业生态，一方面使学术生态得以基于产业数据研发相应的预训练模型；另一方面以共享的方式为产业从业者提供AI所需的算力、数据、算法模型，让各体量、具备不同AI基础的企业均能通过学术机构研发的模型，以低代码、模块化的生产方式实现自有知识产权算法的孵化及成熟算法的调用。

启用一年以来，德阳旌阳科创中心已先后迎来覆盖能源、金融、制造等领域的十余家企业、机构的入驻；中江县凯州科创中心为本地多家制造类工厂提供了核心算法孵化支持，协助工厂建立、建全数字化应用团队，助其实现产品及运营的数智化；武汉科创中心则聚焦于对建筑、个人服务领域的AI赋能。

特斯联期待以科创中心为依托，不断夯实自身的产研能力，为行业提供更多低门槛工具，让愈来愈多的领域、企业，以及个人受益于智能科技。